Yapay zekanın kansere karşı mücadelede ilerlediği bildiriliyor.
Mount Sinai Sağlık Sisteminde meme görüntüleme şefi Dr. Laurie Margolies, bu hafta CBS News’e teknolojinin meme kanserini tespit etmek için kullanıldığını söyledi.
“Bence yapay zeka, bize risk faktörlerinin ne olduğunu, belirli bir meme dokusu modelini neyin yüksek risk altında yaptığını öğreterek, bizi başka türlü olabileceğimizden daha iyi doktorlar yapma yeteneğine sahip.” mamografide çıplak gözün göremediği şeyleri görebilir.
“İlk geçişi yapan yapay zeka. Üç kovadan birine bir mamogram yerleştiriyor. Bir kova, bilgisayarın burada bir kanser olma ihtimalinin çok düşük olduğunu düşünmesi ve sonra olabileceğini söylediği bir orta aralık var. burada bir kanser, dikkatlice bakın. Ve sonra bu mamogramlarda kanser riskinin yüksek olduğunu söyleyen yüksek bir aralık var. İşaretlediğimiz noktalara gerçekten dikkatlice bakın,” dedi Margolies.
KRONİK AKCİĞER HASTALIĞI HASTALARINI HEDEFLENEN İLK AI ÜRETİLEN İLAÇ İNSAN KLİNİK DENEYLERİNE GİRİYOR
Mount Sinai Hastanesi ve Tıp Merkezi’nin dış cephesi 21 Şubat 2012, New York. (Ben Hider/Getty Images)
Doktorlar hastanın geçmişine ve eski mamografilerine yapay zeka ile entegre bir bilgi parçası olarak bakarlar.
“Yapay zeka yorulmaz. Dikkati dağılmaz. Ayrıca radyolojide ‘arama tatmini’ dediğimiz bir tür hata vardır; bu hataya göre, bir tarafta kanser bulursanız bazen bulma olasılığınız daha düşüktür. Aynı nefeste diğer göğüste veya başka bir yerde ikinci bir kanser, çünkü ‘Oh, bittim. Kanseri buldum. Bittim’ diye düşünüyorsunuz” diye ekledi.
Kanseri iki saniyede tespit edebilen yapay zeka destekli, ultrason okumalı bir yazılım platformu olan Koios DS Breast, Radyoloji Departmanına hediye edildi.
Bir doktor, Fransa’daki bir klinikte düzenli kanser önleme tıbbi muayenesinin bir parçası olarak mamografileri inceliyor. (REUTERS/Eric Gaillard)
Mount Sinai, yazılımın doktorların hızlı ve doğru teşhis koymalarına ve biyopsileri azaltmalarına yardımcı olacak ileri teknolojiye sahip olmalarını sağladığını söylüyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanan Koios DS Breast, ultrasonları dünyanın dört bir yanından iyi huylu veya kötü huylu teşhisleri doğrulanmış hastalardan alınan yüzbinlerce görüntüden oluşan bir arşivle karşılaştırır.
AŞILAR KANSER TEDAVİSİNDE BİR SONRAKİ BÜYÜK ÇÖZÜM OLABİLİR
Bu tür bir yetenek, kanserleri tespit etmeyi zorlaştırabilen yoğun göğüsleri olan kadınlar için çok önemlidir.
40 yaşın üzerindeki kadınların yaklaşık %50’sinde yoğun meme dokusu vardır ve mamogramlar bu bireylerde bulunan kanserlerin yarısından fazlasını gözden kaçırır.
Bu kadınlar genellikle memenin görülmesi daha zor olabilecek bölgelerinin görüntülerini yakalamak için bir ultrasona ihtiyaç duyarlar.
Cambridge Üniversitesi Hastaneleri NHS Foundation Trust’ta onkolog olan Dr. Raj Jena, yapay zeka sistemi “OSAIRIS”i kullanarak araştırmalara öncülük etti. (Microsoft)
Ancak doktorlar, yıllık taramalara ve mamogramlara ayak uydurmanın hala çok önemli olduğunu söylüyor.
Meme kanseri, Amerika Birleşik Devletleri’nde kadınlar arasında en yaygın ikinci kanserdir.
HABERLER SUNULDU
Araştırmacılar ayrıca, Minnesota Üniversitesi tarafından bildirilen ortalama %90 doğruluğa sahip bir model de dahil olmak üzere kolorektal kanseri tespit etmek için AI modelleri kullanıyor.
Birleşik Krallık’ta, AI ilerlemeleri bir Cambridge hastanesinde radyoterapi tedavileri için bekleme sürelerini kısaltıyor.
Microsoft, “OSAIRIS” adlı sistemin, tedavilerin uzmanların tek başına çalışmasına göre iki kat daha hızlı planlanmasını sağladığını söyledi.
Julia Musto, Haberler ve Fox Business Digital için bir muhabirdir.
Mount Sinai Sağlık Sisteminde meme görüntüleme şefi Dr. Laurie Margolies, bu hafta CBS News’e teknolojinin meme kanserini tespit etmek için kullanıldığını söyledi.
“Bence yapay zeka, bize risk faktörlerinin ne olduğunu, belirli bir meme dokusu modelini neyin yüksek risk altında yaptığını öğreterek, bizi başka türlü olabileceğimizden daha iyi doktorlar yapma yeteneğine sahip.” mamografide çıplak gözün göremediği şeyleri görebilir.
“İlk geçişi yapan yapay zeka. Üç kovadan birine bir mamogram yerleştiriyor. Bir kova, bilgisayarın burada bir kanser olma ihtimalinin çok düşük olduğunu düşünmesi ve sonra olabileceğini söylediği bir orta aralık var. burada bir kanser, dikkatlice bakın. Ve sonra bu mamogramlarda kanser riskinin yüksek olduğunu söyleyen yüksek bir aralık var. İşaretlediğimiz noktalara gerçekten dikkatlice bakın,” dedi Margolies.
KRONİK AKCİĞER HASTALIĞI HASTALARINI HEDEFLENEN İLK AI ÜRETİLEN İLAÇ İNSAN KLİNİK DENEYLERİNE GİRİYOR
Mount Sinai Hastanesi ve Tıp Merkezi’nin dış cephesi 21 Şubat 2012, New York. (Ben Hider/Getty Images)
Doktorlar hastanın geçmişine ve eski mamografilerine yapay zeka ile entegre bir bilgi parçası olarak bakarlar.
“Yapay zeka yorulmaz. Dikkati dağılmaz. Ayrıca radyolojide ‘arama tatmini’ dediğimiz bir tür hata vardır; bu hataya göre, bir tarafta kanser bulursanız bazen bulma olasılığınız daha düşüktür. Aynı nefeste diğer göğüste veya başka bir yerde ikinci bir kanser, çünkü ‘Oh, bittim. Kanseri buldum. Bittim’ diye düşünüyorsunuz” diye ekledi.
Kanseri iki saniyede tespit edebilen yapay zeka destekli, ultrason okumalı bir yazılım platformu olan Koios DS Breast, Radyoloji Departmanına hediye edildi.
Bir doktor, Fransa’daki bir klinikte düzenli kanser önleme tıbbi muayenesinin bir parçası olarak mamografileri inceliyor. (REUTERS/Eric Gaillard)
Mount Sinai, yazılımın doktorların hızlı ve doğru teşhis koymalarına ve biyopsileri azaltmalarına yardımcı olacak ileri teknolojiye sahip olmalarını sağladığını söylüyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanan Koios DS Breast, ultrasonları dünyanın dört bir yanından iyi huylu veya kötü huylu teşhisleri doğrulanmış hastalardan alınan yüzbinlerce görüntüden oluşan bir arşivle karşılaştırır.
AŞILAR KANSER TEDAVİSİNDE BİR SONRAKİ BÜYÜK ÇÖZÜM OLABİLİR
Bu tür bir yetenek, kanserleri tespit etmeyi zorlaştırabilen yoğun göğüsleri olan kadınlar için çok önemlidir.
40 yaşın üzerindeki kadınların yaklaşık %50’sinde yoğun meme dokusu vardır ve mamogramlar bu bireylerde bulunan kanserlerin yarısından fazlasını gözden kaçırır.
Bu kadınlar genellikle memenin görülmesi daha zor olabilecek bölgelerinin görüntülerini yakalamak için bir ultrasona ihtiyaç duyarlar.
Cambridge Üniversitesi Hastaneleri NHS Foundation Trust’ta onkolog olan Dr. Raj Jena, yapay zeka sistemi “OSAIRIS”i kullanarak araştırmalara öncülük etti. (Microsoft)
Ancak doktorlar, yıllık taramalara ve mamogramlara ayak uydurmanın hala çok önemli olduğunu söylüyor.
Meme kanseri, Amerika Birleşik Devletleri’nde kadınlar arasında en yaygın ikinci kanserdir.
HABERLER SUNULDU
Araştırmacılar ayrıca, Minnesota Üniversitesi tarafından bildirilen ortalama %90 doğruluğa sahip bir model de dahil olmak üzere kolorektal kanseri tespit etmek için AI modelleri kullanıyor.
Birleşik Krallık’ta, AI ilerlemeleri bir Cambridge hastanesinde radyoterapi tedavileri için bekleme sürelerini kısaltıyor.
Microsoft, “OSAIRIS” adlı sistemin, tedavilerin uzmanların tek başına çalışmasına göre iki kat daha hızlı planlanmasını sağladığını söyledi.
Julia Musto, Haberler ve Fox Business Digital için bir muhabirdir.